USE OF ONTOLOGIES TO IMPROVE THE PERFORMANCE OF RECOMMENDATION SYSTEMS Subject (pp.5-8)
IMT Mines Alès (Engineering School)
Laboratory and reseach team: KID (Knowledge and Image analysis for Decision making) / LGI2P (Center of Computer Science and Production Engineering) https://kidknowledge.wp.imt.fr
Location: Alès, South of France (1h from Montpellier, 45min from Nîmes)
Doctoral school: I2S Information Structures Systems – http://www.edi2s.univ-montp2.fr
Discipline: Computer Science
Thesis supervisor: Sylvie Ranwez, Professor at IMT Mines Alès, Vincent Ranwez, Professor à Montpellier SupAgro, Nicolas Sutton Charani, Lecturer at IMT Mines Alès
Funding: IMT Mines Alès
Starting date: Autumn 2018
Application deadline: June, 15th 2018
Contact: sylvie.ranwez@mines-ales.fr, +33 (0) 434 246 262
—————————————–
UTILISATION D’ONTOLOGIES POUR AMÉLIORER LES PERFORMANCES DES SYSTÈMES DE RECOMMANDATION Sujet
IMT Mines Alès (Ecole nationale supérieure des mines d’Alès)
Centre et équipe de recherche : KID (Knowledge and Image analysis for Decision making) / LGI2P (Laboratoire de Génie Informatique et d’Ingénierie de Production) – https://kidknowledge.wp.imt.fr
Localisation : Alès (1h de Montpellier, 45min de Nîmes)
Ecole doctorale : I2S Information Structures Systèmes – http://www.edi2s.univ-montp2.fr
Spécialité : Informatique (section CNU 27) / Computer Science
Encadrement : Sylvie Ranwez, Professeur à IMT Mines Alès, Vincent Ranwez, Professeur à Montpellier SupAgro, Nicolas Sutton Charani, Maître assistant à IMT Mines Alès.
Financement : Bourse école
Début de la thèse : Automne 2018
Date limite de candidature : 15 juin 2018
Contact : sylvie.ranwez@mines-ales.fr, 04 34 24 62 62